Q. 사진선별 AI로 선별이 필요한 이유는 무엇인가요?

요즘 포토북 제작에서 가장 어려운 일은 사진을 찍는 것이 아니라, 너무 많은 사진 가운데 어떤 사진을 남길 것인가를 결정하는 일입니다.

특히 스마트폰은 연속 촬영이 쉽고 같은 장면을 여러 번 찍게 되기 때문에 여행 한 번만 다녀와도 수백 장, 많게는 수천 장의 사진이 쌓입니다.

이 많은 사진을 사람이 처음부터 끝까지 하나씩 비교하며 선별하는 것은 생각보다 매우 어렵습니다.

① 연속 촬영 사진은 사람이 비교하기 어렵습니다.

같은 장소에서 비슷한 표정과 구도로 여러 장을 촬영하면 겉으로 보기에는 거의 똑같아 보입니다.

하지만 자세히 보면 눈을 감은 사진, 미세하게 흔들린 사진, 초점이 약한 사진, 표정이 더 좋은 사진처럼 작은 차이가 있습니다.

수백 장을 계속 보다 보면 사람의 집중력이 떨어지고 이런 차이를 놓치기 쉽습니다.

AI는 이런 반복 사진을 빠르게 묶고 비교하는 데 매우 유리합니다.

② 중복 사진을 먼저 줄여야 선별이 쉬워집니다.

포토북에는 같은 장면을 여러 장 넣는 것보다 그중 가장 좋은 한 장을 남기는 것이 중요합니다.

AI는 비슷한 사진, 연속 촬영 사진, 흔들린 사진, 눈을 감은 사진, 저해상도 사진 등을 먼저 찾아내어 전체 사진 수를 줄여줄 수 있습니다.

사진 1,000장을 사람이 처음부터 보는 것과 AI가 먼저 정리한 200~300장을 보는 것은 선별에 필요한 시간과 집중력에서 큰 차이가 납니다.

③ 사람이 모든 사진을 직접 선별하는 데는 한계가 있습니다.

수백 장, 수천 장의 사진을 눈이 빠져라 비교하는 일은 즐거운 추억 정리가 아니라 힘든 노동이 되기 쉽습니다.

더 큰 문제는 단순히 시간이 오래 걸린다는 것이 아닙니다.

연속 촬영된 비슷한 사진 가운데 미세한 흔들림, 초점 차이, 눈 감음, 중복 여부처럼 사람이 반복해서 식별하기 어려운 부분도 있습니다.

사진이 많아질수록 집중력이 떨어지기 때문에 좋은 사진을 놓치거나 비슷한 사진을 여러 장 선택할 가능성도 커집니다.

④ 그렇다고 AI가 모든 사진을 결정해서도 안 됩니다.

AI는 사진의 기술적인 상태와 유사도를 판단하는 데 강합니다.

하지만 어떤 사진이 가족에게 특별한 의미가 있는지, 여행 중 어떤 순간이 중요한지, 조금 흔들렸더라도 반드시 남겨야 하는 사진인지는 사람만이 판단할 수 있습니다.

예를 들어 화질은 조금 떨어져도 가족에게 특별한 의미가 있는 사진이라면 그 가치를 선명도만으로 평가할 수 없습니다.

사진에는 화질이나 수치만으로 판단할 수 없는 감성이 있기 때문입니다.

⑤ 단체앨범에서는 AI의 장점이 더 커집니다.

단체여행, 기업행사, 연수, 졸업앨범처럼 여러 사람의 사진을 다뤄야 할 때는 사진 선별 방식부터 달라집니다.

모든 사람이 같은 내용으로 보는 공통앨범을 만들 것인지, 사람마다 의미 있는 개인 사진을 앞부분에 구성하고 뒤에는 공통 사진을 넣을 것인지, 또는 각 사람마다 인물 중심으로 완전히 다르게 제작할 것인지 먼저 결정해야 합니다.

이때 사람이 수많은 사진 속에서 한 사람 한 사람을 찾아 다시 분류하고 선별하려면 엄청난 시간과 노력이 필요합니다.

AI는 이런 작업을 매우 빠르고 자연스럽게 처리할 수 있습니다.

사람별 사진을 구분하고, 비슷한 사진을 정리하고, 각 인물의 대표 사진을 먼저 추려내면 개인별 포토북이나 사람마다 내용이 다른 단체앨범도 훨씬 효율적으로 제작할 수 있습니다.

이런 장점을 이용하는 것이 사람이 AI를 잘 활용하는 방법입니다.

AI에게 모든 판단을 맡기는 것이 아니라, AI가 잘하는 대량 분류와 반복 작업은 AI에게 맡기고 사람은 사진의 의미와 감성, 최종 구성에 집중하는 것입니다.

⑥ 가장 좋은 방법은 AI 1차 선별과 사람의 최종 점검입니다.

먼저 AI가 중복, 흔들림, 눈 감음, 저해상도, 유사 사진 등을 빠르게 분석해 1차 선별합니다.

그다음 사람이 사진의 의미, 표정, 장소, 사람 사이의 관계와 이야기의 흐름을 확인하면서 최종 사진을 선택합니다.

AI는 빠르고 객관적인 선별을 담당하고, 사람은 감성과 스토리를 판단합니다.

태시스템은 AI를 이용하되 감성을 살리기 위해 사람이 반드시 개입하는 방식으로 사진을 선별합니다.

AI의 속도와 분석 능력은 적극적으로 활용하지만, 사진에 담긴 의미와 추억까지 AI에게 맡기지는 않습니다.

최종적으로 어떤 사진을 남기고 어떤 흐름으로 포토북을 구성할 것인가는 사람이 판단합니다.

⑦ 좋은 포토북은 사진 수를 줄이는 것에서 시작합니다.

사진이 많다고 좋은 포토북이 되는 것은 아닙니다.

비슷한 사진이 계속 반복되면 페이지가 지루해지고 정말 중요한 사진이 눈에 들어오지 않습니다.

좋은 포토북은 많은 사진을 모두 넣는 것이 아니라 그날의 분위기와 이야기를 가장 잘 보여주는 사진을 남기는 것입니다.

AI는 사진을 빠르게 정리하고, 사람은 그 사진 속의 감성과 의미를 살립니다.

이 두 가지가 함께 이루어질 때 좋은 포토북이 완성됩니다.

TIP

수백 장, 수천 장의 사진을 사람이 눈이 빠져라 선별하는 것은 즐거운 추억 정리가 아니라 노동이 될 수 있습니다.

AI가 먼저 사진을 빠르게 분류하고 선별한 뒤, 사람이 감성과 의미를 최종 점검하는 것.

이것이 AI가 사람을 대신하는 것이 아니라 사람이 AI를 제대로 이용하는 방법입니다.